本課程著重機器學習在實際問題的應用，並且會花相當的時間深入探討機器學習的深層化和結構化。本課程為進階的機器學習課程，在 2016 年秋季班的「機器學習」(http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html) 中講授過的內容，在這門課中將不再重複，僅會做必要的複習。

本課程目前規劃有以下五個作業(實際內容以開學公告為準)：
Recurrent Neural Network (application: speech recognition)
Attention-based Model (application: question answering)
Deep Reinforcement Learning (application: video game playing)
Deep Generative Model (application: Pokemon creation)
Sequence-to-sequence learning (application: chat-bot)
作業以組隊(2~4人一組)方式完成，可以先組好隊後一起來修課。